Šioje skaitmeninėje eroje grafikai kaip niekad anksčiau naudojami statistikos duomenims iškraipyti ir visuomenei aktualiems pasakojimams iškreipti. Ypač dėl kai kurių temų plitimo ir populiarumo socialinėje žiniasklaidoje.
Užtenka tik vieno ne iš itin patikimo šaltinio grafiko, išplatinto socialinės sekėjų sąrašui, kad visame pasaulyje pasklistų melagingas pasakojimas. Jau ne kartą matėme, kaip tai nutiko reaguojant į COVID-19 plėtimą.
Informatyvūs grafikai ir diagramos apima labai paprastą, bet esminį elementų grupavimą ir atvaizdavimą. Kad ir kokius duomenų vizualizacijos tipus pasirinkus, grafikas turi perteikti:
- tinkamą mastelį;
- pradinę vertę (nulis arba kita reikšmė);
- skaičiavimo metodą (pvz., pasirinktas duomenų rinkinys ir laikotarpis).
Jei šių elementų nėra, vaizdiniai duomenų grafikai ar diagramos turėtų būti vertinami kritiškai ir atsargiai, atsižvelgiant į dažnas duomenų vizualizavimo klaidas, kurias galima padaryti. Taip pat turėtų būti nustatyti tarpiniai duomenų taškai ir pateiktas kontekstas, jei tai suteiktų papildomos vertės ir aiškumo pateiktai informacijai.
